Supply chain-planning, een essentieel onderdeel van digitaal supply chain-beheer, omvat het identificeren, inkopen en toewijzen van middelen om een product of dienst beter af te kunnen stemmen op de vraag vanuit de supply chain. Dit proces kan ingewikkeld zijn, omdat er vaak meerdere stappen in veel verschillende afdelingen binnen en buiten een organisatie nodig zijn. Door effectieve samenwerking tussen verschillende afdelingen en het hele ecosysteem kan een efficiëntere supply chain in de veranderende wereld van vandaag de dag worden gewaarborgd.
Nu de relevantie van AI-technologie in iedere industrie aan het toenemen is, zijn er verschillende manieren waarop AI het supply chain-planningsproces kan helpen stroomlijnen en de algehele effectiviteit kan verbeteren. Laten we hier eens in meer detail naar kijken.
Kunstmatige intelligentie wordt vandaag de dag al wereldwijd toegepast door bedrijven om de vraag accurater te kunnen voorspellen. Door historische data en andere variabelen te analyseren, kan AI inzicht verschaffen in hoe klanten zullen reageren op nieuwe producten of prijsveranderingen met betere patroonherkenning en identificatie van ingewikkelde datarelaties. Wanneer we de vraag sneller en accurater kunnen voorspellen dan we nu doen, kunnen we beter inspelen op de ervaringen en behoeften van onze klanten. Dit draagt bij aan een verbeterde besluitvorming over welke producten gemaakt moeten worden, waar deze moeten worden geproduceerd, en hoe snel deze door de supply chain moeten kunnen bewegen. Daarnaast biedt deze informatie inzicht in wanneer een versnelde productintroductie gewenst is, en ondersteuning bij de rationalisatie van oudere producten.
Maar hoe wordt AI nu eigenlijk toegepast? AI-technologie kan worden gebruikt voor prognoses, supply chain-planning en vraagplanning. Ook op het gebied van voorraadbeheer en supply chain-optimalisatie kan kunstmatige intelligentie worden ingezet.
Stel, u bent een fabrikant en u wil een gloednieuw product op de markt brengen. Hoe weet u dan wat klanten precies zoeken in een product? Of waar u producten het beste kunt opslaan op basis van de vraag? En welke leveranciers de benodigde materialen het beste kunnen toeleveren? Met behulp van AI-technologie kunt u meer inzicht krijgen in klantbehoeften, supply chain-vereisten, leverancierskwalificaties en gedragingen.
AI-tools kunnen data van eerdere verkopen, leveranciersrelaties, en verschillende andere bronnen analyseren om patronen in klantvoorkeur aan het licht te brengen. Zodra deze patronen door middel van machine learning-algoritmes zijn aangetoond, kunnen ze als input worden gebruikt voor planningsprocessen. Op deze manier kunnen toekomstige producten beter dan ooit tevoren op het juiste moment en op de juiste plek voor klanten beschikbaar worden gemaakt, zónder dat hier tijdrovend handmatig werk bij komt kijken. De data die razendsnel door AI onder de loep wordt gelegd, kan informatie zijn die nog nooit eerder is geanalyseerd - van actuele concurrentie tot andere informatie die voorheen onmogelijk te vinden was.
Wat zijn de voordelen van digitale supply chain-planning?
Betere klantenservice
Hogere omzet en lagere kosten
Verbeterde operationele efficiëntie
Meer inzicht in de supply chain
Hogere accuratesse en meer flexibiliteit
Beter risicomanagement
Betere samenwerking tussen handelspartners, zowel intern als extern
Digitale supply chain-planningstechnologie brengt zowel het totaalplaatje als de kleinere details van uw bedrijf in beeld. Zo kunt u geïnformeerde keuzes maken over het gebruik van middelen met inzicht in de ruimte voor verbetering om de winst te vergroten, kosten te verlagen en de algehele klanttevredenheid te bevorderen.
Zoals iedereen in de industrie zou moeten weten, is responsiviteit van direct belang voor het dagelijkse supply chain-beheer. Hiermee kunt u in uw planning rekening houden met alle afdelingen van uw organisatie en uw partners, voor een samenhangende, allesomvattende strategie. Op deze manier kunt u de markt beter begrijpen, beter doordachte keuzes maken, en accuratere prognoses opstellen. Het mag duidelijk zijn dat prognoses op basis van AI een enorme impact kunnen hebben op de supply chain. Hoe eerder en hoe accurater we de vraag kunnen voorspellen, hoe beter we kunnen plannen op het verwachte gedrag van klanten. Zo kunnen we slimmere keuzes maken over hoe we klanten ons product kunnen aanbieden op het moment dat de vraag hiernaar het grootst is. Zakendoen draait per slot van rekening om de klant en om het voorspellen van klantbehoeften, en AI-technologie is de nieuwe sleutel waarmee we dit doel kunnen bereiken.
Neem contact met ons op om meer te weten te komen over digitale supply chain-oplossingen op basis van AI-configuraties voor uw dataprognoses.
