作者：  Brent Dawkins 

数字化转型在制造业中将继续快速发展。最近取得的成功让许多公司对进一步推动数字化和投资数字化更感兴趣。在实际中取得的成果包括：

•  工业制造商依赖于人工密集型成本计算和预测，这会导致各种延误和错误。此外，公司还面临难以定义和监视生产指标的情况。通过部署更多数字化功能，公司可以快速评估生产力和重大问题，更好地满足客户要求，提高生产运营的透明度。
• 制动摩擦材料和刹车总成制造商 Akebono 面对的状况是缺乏一致的生产运营数据，无法快速响应生产运营。通过实施“QAD 汽车业解决方案”，该公司提高了数据的准确性、可靠性和完整性。结果，Akebono 能根据实时计划优先级最大程度地优化生产补货，提高了生产订单的拣选/发货准确性。

这些示例中通用的数字化特性包括：

• 智能 – 支持准确的实时信息流向正确的决策者。
• 创新 – 利用新流程和数字技术，生成业务洞察，提高制造效率。
•  敏捷 – 应用数字技术来提高生产力，提高质量，更快地响应业务中断。

大幅提高数字化制造能力是提高整个制造业务的响应能力和智能的杠杆点。通过以用户友好的个性化格式显示实时数据和分析，制造商可以获得更智能的快速决策方法。数字化制造为实现制造商的业务目标提供了巨大的机会，下面仅列出了可以实现业务成果的三个方面。

提高需求计划的准确性

最近发生的新冠病毒疫情影响到产品需求，导致不同程度的峰值需求和订单取消，但这并不是唯一影响产品需求的原因。影响需求模式的其他事件包括季节性趋势、客户购买行为、意外的天气事件和竞争性产品创新。以往，许多制造公司是使用包含过时需求模式的信息来创建预测过程。但在数字时代，制造商必须访问实时客户和消费者行为，以明了不断变化的模式并调整生产运营，从而更好地满足客户期望。借助当今可用的技术、更快地访问信息、跟踪更精确的需求，可以适时及时地进行生产调整，更好地满足客户需求，降低库存水平。

实现实时车间可见性

制造商通常在整个车间运营中依赖于许多截然不同的 IT 系统。这种情况导致车间效率下降，产品质量降低，实时洞察力减弱。工厂管理人员和操作人员若没有即时信息访问权限，则对信息的可见性受到限制，导致无法快速响应不断变化的业务状况。工厂车间在运营中可能会遇到浪费过多、运营成本上升、赶不上客户交付日期等问题。

通过利用数字化功能，制造商可以全面收集运营数据，从中获得满足客户期望所需的生产洞察。员工可以更快地访问经济高效地管理车间运营所需的信息。通过这些特定的集成信息，提高了生产效率，提供了可行性分析，增强了产品可追溯性。

车间工人能够访问所需的全部信息，包括作业指导书和检验准则。工厂管理人员通过更透明地了解整个制造过程，促进明智决策。因而，制造商能够获得更深入的洞察，做出实时运营决策，简化工单，提高员工绩效。

大幅提升资产利用率

计划外机器停机时间对于生产线来说，是高成本的浪费。这会直接导致对资产利用率的下游影响以及对客户订单的潜在影响。从长远来看，停机时间会对设备寿命产生负面影响，降低资产回报率。大多数制造商都会计划定期车间维护，无论实际是否需要维护。在其他情况下，仅当机器损坏或停止以所需水平运行时，才进行维护。

如果可以收集到相应的信息，仅在需要时进行维护，该怎么做呢？数字化功能通过以下方式推动制造商朝着这个方向前进：收集设备的各种状态（包括温度、振动、速度和其他因素），以准确、实时地呈现机器的性能和运行状况；然后可以对这些信息进行分析，以防止停机，并仅在需要时安排维护。

贵组织的数字化制造转型还有多远？您是处于推进数字化功能的早期阶段，还是将按照数字化战略进一步发展？您是否在考虑可利用机器学习、区块链、数据湖、RPA 等技术或其他计划的用例？现在是时候加速数字化转型过程，考虑数字化创新了，这将提升生产效率，最大程度地提高绩效，让您发展成为智适制造企业。