Entscheidungstragende weltweit tätiger Unternehmen brauchen zeitnahe, genaue, verlässliche und datengestützte Informationen, um das Unternehmen erfolgreich zu führen, den Betrieb zu optimieren und auf Störungen, Ausnahmen und Chancen zu reagieren. Außerdem müssen sie die zugrunde liegenden Daten analysieren können, um die geschäftliche oder betriebliche Situation besser zu verstehen, bevor sie eine Entscheidung treffen.
Gleichzeitig verzeichnen die Herstellenden einen dramatischen Anstieg der Datenmengen, die sie erheben und nutzen. Grund dafür ist die zunehmende Digitalisierung der gesamten Wertschöpfungskette durch Technologien wie das Internet der Dinge, intelligente Maschinen und die Zusammenarbeit mit Zulieferern. Viele sehen darin die Chance, ihr Unternehmen „datengesteuerter“ zu führen, indem das Management für fundierte Entscheidungen einfach auf benötigte Daten zugreifen kann.
Leider gibt es viele Hürden, die Entscheidungstragende daran hindern, Daten in wertvolle Informationen zu verwandeln. Allzu oft sind die ihnen zur Verfügung stehenden Analyse- und Berichtstools schwer zu erlernen, zu verwenden und an die Bedürfnisse aller einzelnen Nutzenden anzupassen. Außerdem zweifeln sie vielleicht an der Datenintegrität und ergreifen deshalb keine Maßnahmen. Auf der anderen Seite verfügen teure Data Scientists und Data Analysts zwar über die erforderlichen Fähigkeiten zur Anwendung von Analysemodellen und -tools, aber oft fehlt ihnen das Verständnis für die Produktion und Fertigungsabläufe.
Der Bedarf an Geschäfts- und Betriebsinformationen in Echtzeit ist größer denn je, aber das Fehlen vertrauenswürdiger Daten, leicht verständlicher und benutzerfreundlicher Anwendungen und begrenzte Analysekenntnisse hindern Unternehmen oft daran, analytikbasierte Geschäftsinformationen effektiv für sich zu nutzen.
QAD Adaptive ERP enthält umfassende Self-Service-Analyse- und Berichtsfunktionen, die einfach erlernt, verwendet, geändert und mit anderen geteilt werden können. Die Analyse- und Berichtslösung nutzt vertrauenswürdige ERP-Kerndaten, um vollständige Datenintegrität zu gewährleisten. Einige der Vorteile dieses Ansatzes sind:
Geringere Kosten für Analysen und Berichte - die gesamte Technologie, die Werkzeuge und die vorgefertigten Analysemodelle sind in QAD Adaptive ERP enthalten, sodass kein separates System, keine Kompetenzen und keine Investitionen erforderlich sind.
Alle Entscheidungstragenden können datengesteuerter arbeiten, da die Analyse- und Berichtsfunktionen dieselbe Benutzeroberfläche wie der Rest von QAD Adaptive ERP verwenden.
Ein Data Lake ist die zentrale Quelle für Echtzeitinformationen und echtzeitnahe Daten, die auf aus ERP-Daten generiert werden. Die eingebettete Analytik spiegelt den tatsächlichen Zustand des Unternehmens wider und stellt eine hohe Analyseperformance sicher, ohne die Leistung des restlichen QAD Adaptive ERP zu beeinträchtigen.
Vordefinierte Analysesets für jeden Geschäftsbereich ermöglichen ein effektives Onboarding und die einfache Integration der Analysen ins Tagesgeschäft.
QAD Adaptive ERP enthält integrierte Analyse- und Berichtsfunktionen. Damit können User ihre Erkenntnisse direkt im Kontext der anwendbaren Geschäfts- und Entscheidungsprozesse nutzen. Die als einzige Datenquelle zugrundeliegenden ERP-Daten liefern vertrauenswürdige Analyseergebnisse. Einige der wichtigsten Funktionen sind:
Eingebettete Self-Service-Analysen können mit derselben Benutzererfahrung wie der Rest von QAD Adaptive ERP einfach erlernt und angewendet werden. Innerhalb ihrer Geschäftsprozess- oder Aktivitätskontexte greifen Nutzende so direkt auf die Analyseergebnisse zu. Im Tagesgeschäft können Diagramme und Grafiken einfach geändert, Datenkategorien hinzugefügt oder ausgeblendet, Daten gefiltert und die Modelle, die am besten funktionieren, gespeichert und weitergegeben werden.
Mit einem einfachen Klick auf ein eingebettetes Analysemodell können die zugrunde liegenden Daten für Discovery-Analysen aufgeschlüsselt und Abfragen für die künftige Verwendung gespeichert und wiederverwendet werden.
Die eingebettete Analytik nutzt einen Data Lake, um analytische Abfragen von der Transaktionsverarbeitung zu trennen. Der Data Lake unterstützt große Abfragen und verbessert so die Datenerfassung. Er kann so konfiguriert werden, dass auch „Big Data“-Analysen mit Daten von Drittanbietern möglich sind.
Action Center bieten Analyse-, Prozess- und Geschäftsaktivitäts-Dashboards, die eine Auswahl an KPIs für jeden Geschäftsbereich enthalten. Benutzende und Administrierende können die Standard-KPIs für die derzeit angebotenen 60 Geschäftsbereiche problemlos anpassen, um Dashboards für verschiedene Rollen zu personalisieren.
Nicht alle Analysemodelle gelten für jede Rolle. Häufig sollen Analysen im Kontext eines bestimmten Prozesses oder bestimmter Daten durchgeführt werden. Wenn ein QAD Adaptive ERP-Benutzender auf die Schaltfläche „Insights“ klickt, generiert die Analysis-Engine dynamisch eine Reihe von Metriken, die darauf basieren, wo sich der oder die Benutzende im Prozess befindet oder welche Daten betrachtet werden. Die vorgeschlagenen Analysen lassen sich speichern, freigeben, löschen, ändern oder an Formulare und Dashboards anhängen. Insights unterstützt auch einen vollständigen Drilldown der Daten.
Nicht jeder Datensatz wird in einem Balkendiagramm deutlicher. Mit verschiedenen Diagrammtypen können Sie Ihre Informationen auf die bestmögliche Weise darstellen. Ihr Einkaufsmanagement wird zum Beispiel von einer geografischen Heatmap auf der Grundlage der Lieferantenstandorte neben einem Tortendiagramm mit den prozentualen Ausgaben pro Abteilung sowie einem Säulendiagramm mit den tatsächlichen Ausgaben pro Monat (und vielen weiteren Bereichsauswertungen) begeistert sein.
Das Reporting Framework von QAD bietet zahlreiche vorgefertigte Berichte für Geschäftsbereiche wie Buchhaltung, Lieferkette und Fertigung. Es bietet aber auch die komplette Neuentwicklung von Berichten sowie die Möglichkeit, vorgefertigte Berichte schnell zu ändern. Neue oder geänderte Berichte können gemeinsam genutzt und in verschiedenen Formaten wie Excel und XML heruntergeladen oder gedruckt werden.
