Los tomadores de decisiones de los fabricantes globales necesitan conocimiento profundo oportuno, preciso y confiable proveniente de datos para gestionar con éxito el negocio, optimizar las operaciones y responder a las disrupciones, excepciones y oportunidades. A menudo, también requieren la capacidad de profundizar en los datos subyacentes para comprender mejor la situación de negocio u operativa antes de tomar una decisión.
Al mismo tiempo, los fabricantes están experimentando un crecimiento espectacular en la cantidad de datos que producen y consumen debido a la creciente digitalización de la cadena de valor asociada con tecnologías como el Internet de las cosas, las máquinas inteligentes y la colaboración de proveedores. Muchas empresas ven la explosión de datos como una oportunidad para hacer que sus empresas estén más "impulsadas por los datos", lo que significa que los tomadores de decisiones pueden acceder fácilmente a los datos para ayudarlos a tomar decisiones más informadas.
Desafortunadamente, existen muchos obstáculos que impiden que los tomadores de decisiones conviertan los datos en información valiosa. Frecuentemente, las herramientas de analítica y elaboración de informes que tienen a su disposición son difíciles de aprender, usar y adaptar a las necesidades de un usuario específico. Y pueden albergar dudas sobre la validez de los datos, lo que puede impedirles tomar medidas. Por otro lado, los científicos y analistas de datos costosos poseen las habilidades necesarias para usar modelos y herramientas analíticas, pero a menudo carecen de conocimientos sobre el negocio y las operaciones del sector manufactura.
La necesidad de conocimiento profundo de negocios y operativo en tiempo real es más importante que nunca, pero la falta de datos confiables, herramientas fáciles de entender y usar y la experiencia analítica limitada a menudo impiden que los fabricantes se den cuenta del valor del conocimiento profundo basado en la analítica.
QAD Adaptive ERP incluye un conjunto integral de capacidades de analítica y elaboración de informes de autoservicio que son fáciles de aprender, usar, modificar y compartir. La solución de analítica y elaboración de informes utiliza datos ERP centrales y confiables para garantizar la validez de los datos. Algunos de los beneficios de este enfoque incluyen:
Menores costos de analítica y elaboración de informes: toda la tecnología, las herramientas y los modelos analíticos preconstruidos vienen con QAD Adaptive ERP, lo que elimina la necesidad de un sistema, habilidades e inversión separados.
Todos los usuarios que tomen decisiones pueden orientarse más por los datos porque las capacidades de analítica y elaboración de informes utilizan la misma experiencia del usuario que el resto de QAD Adaptive ERP.
Mediante el uso de data lake como fuente de datos en tiempo real y casi en tiempo real, con base en las transformaciones de los datos de ERP, la analítica incorporada refleja el estado real del negocio y garantiza un rendimiento excelente para la analítica sin afectar el rendimiento del resto de QAD Adaptive ERP.
Cada área comercial incluye un conjunto de analítica predefinido, lo que significa que la analítica es una parte inherente de la incorporación y el uso diario.
QAD Adaptive ERP incluye capacidades integradas de analítica y elaboración de informes. Esto significa que los usuarios obtienen y utilizan su conocimiento en el contexto de los procesos comerciales y de toma de decisiones aplicables. También significa que los datos ERP subyacentes son una verdadera fuente de la verdad, lo que genera resultados analíticos confiables. Algunas de las capacidades clave incluyen:
Analítica de autoservicio incorporada que utiliza la misma experiencia del usuario que el resto de QAD Adaptive ERP, lo que hace que la analítica sea fácil de aprender y usar. Al estar incorporada, los usuarios no necesitan abandonar su proceso comercial o contexto de actividad para acceder y hacer uso de los conocimientos analíticos. A los usuarios cotidianos les resulta sencillo modificar tablas y gráficos, agregar u ocultar categorías de datos particulares, filtrar datos y guardar y compartir los modelos que funcionan mejor.
Con un simple clic en un modelo analítico incorporado, los usuarios pueden profundizar en los datos subyacentes para realizar analítica de descubrimiento y pueden guardar y reutilizar las consultas para uso futuro.
La analítica incorporada utiliza un data lake para separar las consultas analíticas del procesamiento transaccional. El data lake admite consultas grandes, lo que mejora la experiencia de descubrimiento de datos, y el data lake se puede configurar para admitir datos de terceros para abordar las necesidades de analítica de estilo de los “grandes datos”.
Los Centros de Acción ofrecen tableros de control analíticos, de procesos y de actividad comercial que incluyen una selección de KPI para cada área comercial. Posteriormente, los usuarios y administradores pueden adaptar los KPI predeterminados para las 60 áreas comerciales que se ofrecen actualmente, y los usuarios y administradores pueden agregar y modificar fácilmente los KPI para personalizar los tableros de control y para varias funciones.
No todos los modelos analíticos se aplican a funciones específicas. En muchos casos, un tomador de decisiones quiere ver la analítica desde el contexto de un proceso o datos en particular. Cuando un usuario de QAD Adaptive ERP hace clic en el botón “Insights”, el motor de analítica genera dinámicamente un conjunto de métricas en función de dónde se encuentra el usuario en su proceso o los datos que se visualizan. Luego, el usuario puede elegir guardar, compartir, eliminar o modificar la analítica sugerida y adjuntarla a formularios y tableros de control. Insights también admite el desglose completo de datos.
No todos los puntos de datos se vuelven más claros en un gráfico de barras. Con varios tipos de gráficos, su información se puede mostrar de la mejor manera posible. Por ejemplo, a su vicepresidente de procura le encantará tener un mapa de calor geográfico basado en la ubicación geográfica de los proveedores junto a un gráfico circular que represente los porcentajes de gasto por departamento y un gráfico de columnas de los gastos reales por mes (y cualquier cubo que necesiten)
QAD Reporting Framework ofrece una extensa lista de informes integrados para áreas de negocios específicas, como contabilidad, cadena de suministro y piso de producción, pero también admite el desarrollo de informes desde cero y la capacidad de modificar rápidamente informes empaquetados. Se pueden compartir informes nuevos o modificados. Los informes se pueden descargar en varios formatos, como Excel y XML, así como se pueden imprimir.
